Learn Prompting — Khoá học prompt engineering miễn phí

Tại sao prompt engineering quan trọng

Một câu hỏi phổ biến: “Tại sao tôi dùng ChatGPT mà kết quả dở, trong khi bạn tôi dùng được việc?”

Trả lời 80% trường hợp: prompt. Cùng một model, cùng một câu hỏi ý nghĩa, nhưng cách bạn viết quyết định chất lượng output.

Ví dụ cụ thể. Giả sử bạn muốn AI viết email xin việc:

Prompt A (kém): “Viết email xin việc cho tôi.”

Prompt B (tốt):

Bạn là coach viết email xin việc với 10 năm kinh nghiệm HR.
Vai trò mục tiêu: Software Engineer tại Vingroup.
Kinh nghiệm của tôi: [liệt kê 3 bullet chính]
Tone: chuyên nghiệp nhưng không cứng, thể hiện passion.
Độ dài: 150-200 từ, chia 3 đoạn.
Kết thúc: đề xuất 1 thời gian phỏng vấn cụ thể.

Prompt B dùng 4 kỹ thuật cơ bản: (1) role assignment, (2) context specificity, (3) format constraints, (4) explicit structure. Tất cả được dạy trong Learn Prompting Chương 1-2.

Cấu trúc khoá học

Module 1: Basic Prompting — format, role, examples (few-shot)

Module 2: Intermediate — chain-of-thought (CoT), zero-shot CoT, self-consistency

Module 3: Advanced — ReAct (reasoning + acting), tree of thoughts, prompt chaining

Module 4: Applications — writing, coding, data analysis, education

Module 5: Reliability — hạn chế hallucination, calibration, verification

Module 6: Image Prompting — cho DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

Module 7: Prompt Hacking — prompt injection, jailbreaking (để biết cách phòng, không phải để attack)

Ai nên học

• Bạn đã dùng ChatGPT/Claude vài tháng và muốn nâng cao
• Professionals: developer, marketer, analyst, consultant — ai dùng AI thường xuyên trong việc
• Sinh viên: muốn dùng AI hiệu quả trong học tập mà không bị cáo buộc đạo văn (có cả module về “ethical use”)
• Educators: muốn dạy học sinh cách dùng AI có trách nhiệm

Ai không nên học (ngay)

• Chưa dùng ChatGPT bao giờ → học Elements of AI hoặc Google AI Essentials trước
• Muốn học kỹ thuật AI sâu (ML, model training) → đây sai hướng, học fast.ai hoặc DeepLearning.AI
• Muốn shortcut “10 prompts thần kỳ” → skip, khoá này dạy nguyên tắc, không phải công thức copy-paste

Điểm độc đáo

Learn Prompting không chỉ dạy what, mà dạy why. Ví dụ:

• Không chỉ nói “dùng chain-of-thought”, mà trích paper Wei et al. (2022) giải thích tại sao CoT hoạt động
• Không chỉ nói “prompt injection nguy hiểm”, mà demo attack thực tế (và fix)
• Có section về model-specific differences — Claude vs GPT vs Gemini khác nhau thế nào

Đây là cách tiếp cận “học thuật” mà vẫn giữ được tính thực hành.

Tips thực hành

1. Học theo thứ tự — đừng skip. Chain-of-thought (mod 2) dựa trên few-shot (mod 1).
2. Làm bài tập trong Playground ngay — đọc mà không thử thì không nhớ.
3. Keep a prompt library của riêng bạn — khi tìm được prompt tốt, lưu vào Notion/file.
4. Test cùng 1 prompt ở 2-3 model để hiểu chúng response khác nhau thế nào.
5. Học phần prompt hacking (mod 7) kỹ — không phải để attack, mà để biết prompt của bạn có thể bị người khác manipulate như thế nào.

Về cộng đồng

Learn Prompting là dự án open-source — toàn bộ nội dung trên GitHub, ai cũng có thể góp ý, sửa lỗi, dịch. Đã được dịch sang 10+ ngôn ngữ bởi volunteer.

Nếu tiếng Anh bạn tốt, cân nhắc đóng góp dịch phần tiếng Việt — đây là cách thực tế để đóng góp cho cộng đồng AI Việt Nam.